В данном материале я расскажу, как выполнить поиск по фотографии в соц.сетях, и что нам для этого понадобится. Представьте ситуацию: у вас есть фото человека, о котором необходимо найти всю доступную информацию. Неоценимую помощь в процессе такого поиска могут оказать социальные сети, на которых часто размещены аккаунты нужных нам людей. В них может содержаться разнообразная информация о человеке, включающая его фото и видео, интересы, хобби, любимые книги и фильмы, другие полезные для нас данные. Но как же найти такую страничку, имея на руках всего лишь фото?

Какие способы поиска человека доступны в Интернете

Искать нужного человека в социальных сетях можно различными способами (по имени и фамилии, месту проживания, геотегам, возрасту, другим релевантным дескрипторам). Если же у вас уже есть его фотография, тогда можно обратиться к возможностям специальных сетевых инструментов, способных оказать существенную помощь в наших поисках.

Некоторые из таких ресурсов (например, популярный «FindFace») специально «заточены» для поиска людей в определённой сети (в случае «FindFace» это российский «VK»). Другие же, уровня поисковых систем Гугл и Яндекса, позволяют искать идентичные и похожие изображения на множестве сайтов (включая социальные сети), выводя на экран всё богатство полученных результатов.

В некоторых случаях требуется подготовить нужную фотографию для осуществления поиска по ней (к примеру, с помощью шаблонного графического редактора « »). Необходимо избавиться от присутствия других людей на фото (если таковые имеются), а также удалить иные ненужные детали, способные помешать поисковому сервису в его работе.

Рассмотрим способы, позволяющие выполнить поиск человека по изображению его лица в социальных сетях.

«FindFace» - эффективный поиск по фото с помощью нейронных сетей

В ноябре 2015 года Вашингтонским университетом был организован конкурс «The MegaFace Benchmark», в котором приняли участие более сотни команд, в том числе от «Google» и «Facebook». Цель конкурса – создать наиболее эффективный алгоритм по распознаванию лиц, позволяющий точно подбирать схожее лицо среди множества аналогов.

Несмотря на сильную конкуренцию, конкурс выиграла российская компания «N-Tech.Lab». Её алгоритм, построенный на работе нейронных сетей, обеспечил наибольшую точность распознавания среди аналогов – около 75% от всех полученных результатов.

• Позже указанный алгоритм нашёл своё воплощение в сервисе findface.ru , позволяющий найти нужного человека (или похожих на него людей) в социальной сети «Вконтакте».
• При этом пользователям ОС «Андроид» доступно также одноимённое мобильное приложение .

Сервис «findface» позволит быстро найти нужного человека в ВК

Как пользоваться поиском Fifindface

Как же работает указанный сервис? Для работы с ним прежде всего нужно иметь страничку в ВК (при отсутствии создайте её). Затем выполните следующее:

1. Перейдите на сайт findface.ru;
2. Нажмите на красную кнопку «Найти одинаковых»;
3. Разрешите сервису доступ к вашему аккаунту нажав на «Разрешить»;
4. Загрузите нужную для поиска фотографию и дождитесь окончания процедуры поиска;
5. Просмотрите полученные результаты.

Бесплатные возможности сервиса ограничены определённым числом поисков в соц.сети (обычно несколько десятков). За неограниченные же возможности придётся заплатить разработчикам.

https://youtu.be/do9cdiD9e8E

«Google Картинки» – с возможностью найти человека по фотографии

Возможности популярного международного поисковика «Google» позволяют выполнить поиск по изображению онлайн, включая и поиск по фотографии человека в социальных сетях. При этом поисковик выводит как идентичные результаты, так и похожие, с информацией по найденному изображению (включая вероятные имя и фамилию человека на фото).

Для работы с сервисом от Гугл выполните следующее:

«Яндекс.Картинки» - найдёт любого в социальной сети по картинке лица

Поиск по картинкам в социальных сетях от сервиса «Яндекс» организован схожим к Гугл способом. Для осуществления поиска перейдите на «Яндекс.Картинки » или воспользуйтесь для запуска сервиса, нажмите на изображение фотоаппарата справа, загрузите нужную картинку на ресурс (или укажите ссылку на неё в сети). Просмотрите полученные результаты.

Также можно воспользоваться специальным инструментом «Яндекс», осуществляющим поиск людей по социальным сетям. Пройдите по данной ссылке https://yandex.ru/people , введите в поисковую строку имя и фамилию нужного человека, нажмите на «Найти», и просмотрите полученный результат (обычно это фото, ссылка на социальный профиль, короткая информация).

Для осуществления поиска перейдите на «Яндекс.Картинки», и нажмите на значок фотоаппарата справа

Альтернативный ресурсы для поиска людей по изображению

Среди других сервисов, осуществляющих поиск по изображениям в соц. сети, я бы ещё отметил следующие ресурсы:

Заключение

Поиск по фото в соц. сетях помогут выполнить сервисы, перечисленные мной выше. Среди упомянутых сервисов рекомендую обратить особое внимание на сервис findface.ru – эффективность его распознавания находится на довольно высоком уровне, позволяя быстро найти в ВК страницы нужных вам людей.

Бывают случаи, когда очень нужно выполнить поиск по картинке с телефона. Да, большинство из нас знает, как осуществлять подобную операцию на компьютере.

Там все просто – у каждого браузера ( , Гугл и так далее) есть собственная страница для использования фотографий в качестве запроса.

Собственно, остается только указать исходное фото и начать искать соответствующие материалы.

Вопреки мнению некоторых пользователей, осуществлять такую операцию не менее легко.

Алгоритм действий тот же самый, а в некоторых случаях и еще проще. Следует только знать, какие сервисы или приложения для этого использовать и как это правильно делать.

Но мы подскажем вам 5 лучших вариантов, которые помогают найти что-либо по фотографии.

Cодержание:

Google Chrome

Это тот самый браузер, который по умолчанию есть на всех смартфонах и планшетах, работающих .

Существует, кстати, у Яндекса собственный браузер, так же, как у Гугл, но там нет такого же окна и таких функций, как показано на рисунке. Поэтому скачивать его нет смысла.

TinEye

А это уже специализированный сервис, созданный с целью дать возможность пользователям со всего мира искать информацию по фото.

Его знают многие профессиональные .

Хотя и среди любителей он также известен, так как осуществлять поставленную задачу с его помощью чрезвычайно, а результаты он выдает достаточно информативные и точные.

Чтобы использовать ее, сделайте вот что:

1. Зайдите на официальный сайт (ссылка внизу). Страница ресурса автоматически адаптируется под ваше устройство, что достаточно важно.
2. А дальше все предельно ясно – есть единственная кнопка и поле для ввода запроса. Если нажать на кнопку, появится новое окно, в котором следует указать расположение исходного файла. А поле для ввода предназначено для использования ссылок на фотографии. Если применяется второй подход, то есть вводится ссылка, нужно будет дополнительно нажать на пиктограмму в виде лупы.
3. После этого произойдет процесс.

Примечательно, что у TinEye алгоритм совершенно отличается от того, что используется у Яндекса и Гугла.

В большинстве случаев результаты точнее отражают суть и больше отвечают ожиданиям пользователей. Так что вам обязательно следует попробовать воспользоваться данным сервисом.

Google Googles

Здесь речь идет о достаточно нестандартном приложении, которое ищет информацию не просто о каких-то картинках, а о тех местах, где вы находитесь, и вещах, которые вы видите.

Это означает, что вы можете сфотографировать ту картину в галерее, на которую смотрите, или же продукты питания, которую видите в магазине.

После этого программа найдет всю доступную информацию по сфотографированному предмету.

Также стоит отметить, что в программе есть режим перевода с попутным распознаванием текста на фото.

То есть вы можете сделать снимок какой-то надписи, чтобы программа могла использовать эту надпись как запрос, и перевести ее, допустим, с русского на английский.

Чтобы использовать Googles на смартфоне, сделайте вот что:

• запустите приложение (перед этим, разумеется, скачайте и установите его);
• выберете режим работы внизу;
• сделайте снимок так же, как вы делаете это обычно;
• смотрите на результаты.

CamFind

А закрывает наш список еще одно приложение, которое работает по тому же принципу, что и Google Googles, но, в основном, ищет всевозможные товары в магазинах.

К примеру, вы можете сфотографировать какие-то очки от солнца или банку кефира и приложение тут же найдет всю информацию по этому товару.

Если это очки, то вы увидите цены в разных торговых сетях на них, разновидности, бренды и так далее.

В общем, для тех, кто постоянно занимается шопингом или просто регулярно покупают что-то в магазинах.

С другой стороны, он будет полезен и, к примеру, родителям, которые хотят знать состав продукта, который они покупают своим детям. В общем, – это действительно добротная и полезная вещь.

Использование этой программы тоже очень несложное и заключается в следующем:

• сделайте фото;
• дождитесь, пока произойдет идентификация;
• смотрите на результаты.

Примечательно, что здесь можно перенести некоторые изображения в свою особую коллекцию (раздел «Favorites» ).

Здравствуйте, уважаемые читатели блога сайт. Еще совсем недавно поисковики могли искать только по словам. Нет, конечно же, существовали такие , но до определенного периода они оперировали только словами, которые пользователь вводил в поисковой строке.

Чем отличается поиск по загруженным картинкам от обычного

Поисковик не понимал, что именно изображено на фото, которые он выдавал в результатах, а лишь ориентировался на те слова, что встречались в тексте рядом с этим изображением (на тех страницах сайтов, где он их нашел) или которые были прописаны в его атрибутах . Фактически для поисковика картинка была «черным ящиком», о котором он мог судить только по косвенным признакам (ее описанию).

В результате чего, по запросу «синяя курица» могли быть показаны «розовые слоники». Конечно же, подобные огрехи поиска по фотографиям исправлялись вручную (так называемыми ), но делалось это только для наиболее часто вводимых запросов. Да и не это главное.

Важно то, что нельзя было показать поисковику картинку плохого качества, чтобы он нашел вам оригинал в высоком разрешении или же показать ему фото человека (читайте ), а он бы вам сказал, что это такой-то художник, поэт, музыкант или просто личность, описанная хотя бы на одной страничке на просторах интернета.

Иногда фото может являться одним из многих в серии (фоторепортаж, фотоинструкция, разные ракурсы) и у вас может возникнуть желание найти все остальные изображения из этой же серии, чтобы понять суть. Как это сделать? Какие слова вбивать в поисковую строку? А вот еще пример. Увидели вы диван на фотографии и захотели узнать, где именно продается такой же и по какой цене.

Сложная задача, или даже неразрешимая (в первом приближении), если запрос вводить словами. Тут нужно каким-то образом загрузить картинку в поисковую систему и последняя должна понять, что именно на ней изображено, и попытаться дать вам ответы на все поставленные чуть выше вопросы.

Этого поиск по изображениям до недавних пор не мог сделать, но зато теперь может. Поиск по картинке-образцу (фотографии или любому другому изображению) сейчас поддерживают обе — Google и Яндекс. Причем последний научился это делать лишь совсем недавно, но, тем не менее научился.

Если попробовать погрузиться во всю глубину принципов этого действа, то большинству из нас вряд ли это покажется интересным. Мне в этом плане очень понравилось объяснение представителя Яндекса.

Картинка разбивается на небольшие фрагменты, которые можно назвать виртуальными словами. Ну а дальше процесс происходит по той же логике, что и обычный поиск. Ищется тот же набор визуальных слов, и чем ближе он будет к загруженному пользователем изображению, тем выше он будет стоять в результатах поиска.

Как работает поиск по фото в Гугле

Давайте посмотрим это все на примерах Яндекса и Гугла. Начнем с самого крупного поисковика в мире. Для того чтобы попасть в святая святых, можно на странице обычного поиска кликнуть по кнопке «Картинки», а можно сразу :

Кликаете по иконке фотоаппарата, расположенной в правой области строки Google-поиска. Вам предоставляется две возможности для загрузки в поиск нужной картинки или фотографии — указать ее адрес (его можно будет скопировать, кликнув по фото правой кнопкой мыши и выбрав вариант «копировать URL изображения», или подобный ему по смыслу) в интернете или же загрузить со своего компьютера.

В показанном примере я просто указал Урл адрес изображения, которое нашел на официальном сайте Википедии ().

В результатах поиска получил такую вот картину:

Google мне рассказал, что на фото изображен Альберт Эйнштейн в молодости, а также предложил посмотреть то же самое изображение, но большего или меньшего размера. Также можно посмотреть похожие картинки, а под ними можно посмотреть веб-страницы, где этот графический файл имеет место быть.

В поисковой строке можно ввести уточняющие слова, например, если вы хотите узнать обо всех перипетиях судьбы этого человека, то введите слово «биография». В результате будут найдены страницы, на которых поиск обнаружил загруженную вами картинку и на которых имеется биография того, кто на ней изображен.

Я упомянул про два основных способа загрузки изображения в поиск Гугла — указать ссылку на графический файл или загрузить его со своего компьютера. Но имеется еще и третий способ активации сего действа.

Если вы находитесь в Google Chrome , то просто подведите мышь к той картинке или фотографии на странице, которая вас заинтересовала по тем или иным причинам (например, вы хотите узнать, правдивую ли фотку выложила во Вконтакте ваша виртуальная знакомая или это какая-то известная личность запечатлена).

В результате появится контекстное меню и вам нужно будет выбрать из него пункт «Найти это изображение в Гугле». После этого вы очутитесь в уже знакомом окне Google-поиска по картинкам со всей собранной информацией о фотке вашей знакомой.

Поиск по файлам картинок в Яндексе

Совсем недавно и лидер поискового рынка рунета обзавелся подобным инструментом. Новую технологию они назвали «Компьютерным зрением» и дали ей кодовое название «Сибирь». Картинка при этом разбивается на визуальные слова (области смены контраста, границы и т.п.) и по всей базе, имеющейся в Яндексе, ищется наличие данного набора визуальных слов в других изображениях.

А уже потом из них выбираются те, в которых данные визуальные слова стоят в том же порядке, что и в оригинальной загруженной картинке. На практике это действо выглядит очень похоже на Гугл — в правой области поиска по фото от Яндекса расположена иконка фотоаппарата , на которую нужно будет нажать для загрузки графического файла.

Хотя, если у вас имеется Урл адрес нужной картинки, его можно вставить непосредственно в строку графического поиска и нажать на кнопку «Найти», как показано на предыдущем скриншоте.

Узнать Урл адрес изображения на веб-странице можно, кликнув по ней правой кнопкой мыши и выбрав пункт контекстного меню «Копировать адрес изображения» или подобный ему (в разных браузерах используются разные названия).

Если же вам нужно загрузить картинку в поиск со своего компьютера, то кликайте по иконке фотоаппарата.

Результаты поиска будут выглядеть примерно так:

Как видите, из них тоже можно довольно легко понять, что на фото изображен великий Эйнштейн, но вот в Гугле мне как-то больше понравилось оформление выдачи. Возможно, что в Яндексе над этим еще надо будет работать. Найденные также можно будет отсортировать по размеру и типу .

В общем-то, в большинстве случаев описанных сервисов вам должно хватить, но, возможно, что и Тинай вам когда-нибудь пригодится. Тут опять же вам на выбор предлагают два способа загрузки картинки-образца — путем ввода Урл адреса или напрямую с компьютера.

Этот сервис хорошо подходит для поиска похожих фото или отдельных составляющих, из которых оно было смонтировано. Как видно из показанного ниже скриншота — Тинай нашел источники оригинальных изображений, из которых состоял образец.

Китайский поисковик Таобао обладает возможностью поиска товаров по загруженной вами его фотографии. В результате вы получите не только адреса тех интернет-магазинов, где его можно купить, но и сможете выбрать наиболее выгодное для вас предложение.

Правда для работы с ним нужно знать китайский. Однако есть несколько сайтов, которые позволяют искать товары по фото через базу в Таобао, но при этом имеют русскоязычный интерфейс и результаты поиска тоже переводятся на русский.

Результаты поиска товара по фото выглядят так:

Удачи вам! До скорых встреч на страницах блога сайт

Вам может быть интересно

Поиск людей в Контакте без регистрации или как найти человека без авторизации в ВК
Теги для Инстаграма - зачем нужны и где посмотреть самые популярные их них Google Фото - неограниченное место под фото с ПК и гаджетов
Как онлайн сделать надпись на фото или наложить текст на картинку
Аська и ее веб версия - старый, добрый бесплатный онлайн мессенджер с новыми возможностями Яндекс Пипл - как искать людей по социальным сетям
Сигна - что это такое, почему могут попросить сделать сингу в ВК (вконтакте) и что это вообще значит
Как скинуть фото и перенести видео с Айфона или любого другого телефона на компьютер
История поиска и просмотров в Яндексе - как ее открыть и посмотреть, а при необходимости очистить или удалить
Поиск людей - как найти человека Вконтакте или интернете по имени и фамилии, по номеру телефона, по Емайлу или фотографии

Популярные поисковики Гугл и Яндекс славятся такой опцией, как поиск по картинкам. Человеческие умы дали возможность с помощью фотографии искать людей, их станицы в социальных сетях, подыскивать изображение с одинаковыми характеристиками или с преобладанием конкретного цвета. Но, еще одной интересной возможностью, которую разработчики представили потребителям, является поиск места, где сделан снимок с помощью Гугл и Яндекс фото. И так, давайте разберемся, как найти место, в котором сделано фото при помощи поисковой систему Гугл, и возможно ли это.

В 2016 году Google представил новейшую разработку своего мозгового центра – возможность узнать точное местоположения человека по картинке. Но обо всем по порядку.

Для начала, необходимо залить фотографию в Гугл. Для этого:

Но, у этого способа существовал один большой недостаток. Поисковая система по картинке без проблем определяла знаменитые на весь мир места. Например, Ниагарский водопад, или Эйфелева башня в Париже, или пирамиды Египта. Но относительно местности, которая не отличалась популярностью, существовало множество проблем. Заливая фото своей улицы, не стоило ожидать даже примерной информации о месте расположения.

Прогресс, как известно, не стоит на месте, и специалисты компании усовершенствовали свой поисковик, проводя активную разработку специальной сети, под названием PlaNet.

Оно станет настоящим помощником в поиске местности, изображенной на фотографии. Для того, чтобы производить поиск максимально точно, электронная система поиска разбила поверхность суши на 26 000 условных зон, которые имеют какие-то отличающиеся черты и особенности, позволяющие идентифицировать место, страну, или, хотя бы континент.

PlaNet не стоит на месте и развивается, благодаря тому, что люди добавляют фотографии в Гугл с готовой отметкой местности, называемой гео-локацией. На сегодняшний день это уже более 120 000 000 подобных снимков. Разработчики провели тест, чтобы узнать, насколько эффективно работает программа и прогнали через нее 2 000 000 картинок. Результат порадовали, и произвели настоящий фурор. На 3,6% фотографий место расположения было определено, вплоть до улицы, в 10% изображений был назван город, в 28,4% — удалось найти изображенную страну, а процент правильно определенного континента составляет 48.

Данная система отличается особой внимательностью, анализируя и сопоставляя мельчайшие детали и подробности. Дороги и направление движения на них, характер блюд на обеденном столе, архитектурные достопримечательности и растительный мир, животные – все это мелочи, из которых PlaNet делает выводы и, после проведения сравнений, выдает результат о предполагаемом месте на фото. Трудно представить, но во время очередного тестирования системы игрой «Geoguessr», ей предложили посоревноваться с профессиональными путешественниками.

Соперникам в игре предлагалось узнать местность, используя фото Google Street. Компьютерная система показала результаты в два раза лучше, чем люди.

Еще одной разработкой компьютерных гениев из Канады является система TinEye, работающая по похожему принципу.

Сайт компании находится на пути развития, а база изображений, которая необходима для качественного поиска с каждым днем становится все больше.

С поисковой системой Яндекс дела обстоят немного по-другому. Разработчики популярной поисковой системы утверждают, что готовят настоящий прорыв в поиске по картинкам, ведь метод, который использует компания Яндекс в корни отличается Гугл.

На сегодняшний день, самым простым способом определения места на карте есть гео-локация. Например, если автор изображения решил не скрывать местность, которая изображена на фото и прикрепил его к карте, пользователю необходимо открыть фото и под ним нажать на иконку «На карте».

Далее Яндекс откроет карту, с местностью, отмеченной на фото. Но, такой метод не лишён недостатков, ведь изначально местность может быть указана неправильно или вообще отсутствует гео-локация.

Альтернативный способ определения места положения объектов на фото - это Яндекс поиск. Для определения нужно.